Ragas
Évaluation IAFramework open source pour évaluer les applications LLM, RAG et agents avec métriques, datasets et boucles d’amélioration.
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Framework open source pour évaluer les applications LLM, RAG et agents avec métriques, datasets et boucles d’amélioration.
Plateforme d’évaluation, observabilité et expérimentation pour tester les applications LLM avant et après la production.
Couche de mémoire universelle pour applications LLM, permettant de conserver un contexte persistant entre sessions et interactions.
Plateforme d’observabilité pour agents IA permettant de tracer, déboguer et surveiller les applications LLM en production.
API de recherche web pour connecter agents IA et applications LLM à des sources fraîches, structurées et exploitables.
Moteur de recherche vectorielle intégré à Redis Stack pour des applications RAG et LLM à faible latence.
Framework open-source de NVIDIA permettant de définir des règles, politiques et garde-fous pour contrôler le comportement des assistants LLM.
Framework de sécurité permettant de détecter et bloquer les attaques de prompt injection sur les applications LLM.
Plateforme de sécurité dédiée aux applications LLM, spécialisée dans la détection des attaques et des prompt injections.
Framework open-source permettant de construire des systèmes de recherche, de question-réponse et de RAG basés sur des LLM.
Framework permettant de construire, orchestrer et déployer des applications LLM complexes basées sur des chaînes et des agents.
Plateforme MLOps de Microsoft Azure pour entraîner, déployer et gouverner des modèles ML et LLM.
Plateforme MLOps unifiée de Google Cloud pour entraîner, déployer et gérer des modèles ML et LLM.
Plateforme MLOps complète d’AWS pour entraîner, déployer et gérer des modèles ML et LLM à l’échelle.
Service managé permettant de déployer des modèles Hugging Face (LLM, vision, audio) en endpoints d’inférence scalables.
Service cloud d’IA proposant des supercalculateurs DGX pour l’entraînement et l’inférence de modèles IA et LLM à l’échelle entreprise.
Plateforme de cloud GPU permettant le développement, l’entraînement et le déploiement de modèles ML et LLM.
Fournisseur de cloud GPU haute performance spécialisé dans les workloads IA, LLM et rendu intensif.
Fournisseur de cloud GPU et de matériel dédié pour l’entraînement et l’inférence de modèles IA et LLM.
Plateforme cloud GPU permettant d’exécuter et de déployer des workloads IA et LLM à la demande.
Plateforme d’infrastructure permettant de déployer, servir et scaler des modèles ML et LLM en production.
Plateforme MLOps et compute distribuée basée sur Ray pour entraîner, servir et scaler des workloads IA et LLM.
Plateforme serverless permettant d’exécuter des workloads IA, LLM et ML sans gérer d’infrastructure.
Plateforme permettant d’exécuter et de déployer des modèles de machine learning et de LLM via une API simple.