Zilliz

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Zilliz Cloud est une base vectorielle entièrement gérée, fondée sur Milvus, pour la recherche sémantique, le RAG, les agents IA, la recherche hybride, le multimodal et les charges de travail vectorielles à grande échelle.

Zilliz est l’entreprise à l’origine de Milvus, une base de données vectorielle open source conçue pour la recherche de similarité à grande échelle.

Zilliz Cloud est la version entièrement gérée de cette technologie. Elle permet aux équipes de stocker, indexer et rechercher des embeddings sans gérer elles-mêmes l’infrastructure Milvus.

La plateforme se positionne désormais comme une Vector Lakebase destinée aux applications d’intelligence artificielle.

Elle combine recherche vectorielle en temps réel, découverte à grande échelle, opérations sur les données IA et stockage adapté aux volumes importants.

Zilliz Cloud est utilisé pour le RAG, la recherche sémantique, les recommandations, la détection de similarité, la recherche d’images, les agents IA, la personnalisation et l’analyse multimodale.

La plateforme prend en charge la recherche vectorielle dense, sparse et hybride selon les configurations.

La recherche hybride permet de combiner les signaux sémantiques et lexicaux afin d’améliorer la pertinence.

Zilliz Cloud propose des fonctions de filtrage par métadonnées, partitions, index, collections et gestion de schémas.

La plateforme prend en charge plusieurs types de calcul et niveaux de service adaptés aux tests, à la production et aux charges importantes.

Les clusters peuvent être dimensionnés selon les besoins de capacité, de performance et de disponibilité.

Zilliz Cloud permet aussi de suspendre certaines ressources, gérer les sauvegardes, surveiller l’usage et estimer les coûts.

La tarification repose sur le calcul, le stockage, les transferts de données et certaines fonctions complémentaires.

La documentation officielle indique un coût de stockage de référence de 0,025 dollar par Go et par mois pour certains environnements, mais le prix varie selon la région, le cloud et le type de cluster.

Le calcul est facturé en Compute Units, avec des offres optimisées pour la capacité ou la performance.

Zilliz propose un niveau gratuit permettant de créer une application sans carte bancaire. La page officielle mentionne un accès complet à la plateforme avec jusqu’à deux collections.

Le niveau gratuit convient aux prototypes, tests et petits projets. Les charges de production nécessitent généralement une offre payante.

La plateforme prend en charge les principaux clouds et régions selon les disponibilités.

Zilliz Cloud s’intègre aux frameworks d’agents, bibliothèques RAG, outils de données et fournisseurs de modèles.

Milvus reste disponible en open source pour les équipes souhaitant auto-héberger leur base vectorielle.

Le choix entre Milvus auto-hébergé et Zilliz Cloud dépend des compétences internes, des exigences de contrôle, du coût opérationnel et des besoins de support.

Zilliz Cloud réduit la charge d’administration, mais introduit une dépendance au fournisseur et des coûts variables.

Les équipes doivent surveiller la croissance des embeddings, les réplications, les sauvegardes, les index et le trafic réseau.

Pour ListoolAI, Zilliz doit être classé « Freemium » grâce au niveau gratuit permanent et à Milvus open source.

Il s’agit d’une infrastructure technique destinée principalement aux développeurs, équipes data, ingénieurs ML et architectes d’applications IA.
Présentation

Comprendre Zilliz

Comment l’utiliser ?

  1. Créez un compte Zilliz Cloud Free.
  2. Choisissez le fournisseur cloud et la région.
  3. Créez un cluster ou une collection gratuite.
  4. Définissez le schéma et les champs de métadonnées.
  5. Générez les embeddings avec le modèle choisi.
  6. Insérez un petit jeu de données.
  7. Testez la recherche dense, sparse et hybride.
  8. Ajoutez des filtres de métadonnées.
  9. Mesurez la latence et la pertinence.
  10. Choisissez le type de calcul adapté.
  11. Configurez les sauvegardes.
  12. Surveillez le stockage et les Compute Units.
  13. Optimisez les index et la taille des embeddings.
  14. Passez à une offre payante seulement après estimation du coût.

Analyse détaillée

Zilliz Cloud est adapté aux équipes qui veulent les capacités de Milvus sans assumer l’administration, les mises à jour et la disponibilité de l’infrastructure.

La recherche hybride, les différents types de calcul et l’écosystème Milvus en font une option solide pour les applications RAG et de recherche à grande échelle.

Le coût peut augmenter rapidement avec le nombre d’embeddings, la réplication, les index et les requêtes. Une estimation réaliste doit inclure le stockage et le calcul.

Pour les équipes techniques capables d’auto-héberger, Milvus peut réduire la dépendance au SaaS, mais augmente la charge opérationnelle.

Capacités

Fonctionnalités, cas d’usage & intégrations

Fonctionnalités & cas d’usage

  • Base de données vectorielle entièrement gérée
  • Fondée sur Milvus open source
  • Recherche vectorielle dense
  • Recherche sparse
  • Recherche hybride
  • Filtrage par métadonnées
  • Collections et partitions
  • Indexation vectorielle à grande échelle
  • Vector Lakebase
  • Recherche sémantique
  • Support du RAG
  • Cas d’usage multimodaux
  • Types de calcul optimisés capacité ou performance
  • Compute Units
  • Stockage et sauvegardes
  • Surveillance de l’usage
  • Déploiement multi-cloud selon régions
  • SDK et API
  • Intégrations avec frameworks IA
  • Niveau gratuit sans carte bancaire
  • Jusqu’à deux collections sur Free
  • Milvus disponible en auto-hébergement
  • Gestion de la montée en charge
  • Options de haute disponibilité
  • Créer un système RAG
  • Construire une recherche sémantique
  • Rechercher des images similaires
  • Créer un moteur de recommandations
  • Stocker les embeddings d’un agent
  • Combiner recherche lexicale et vectorielle
  • Détecter des doublons sémantiques
  • Créer une mémoire longue durée pour agents
  • Indexer un catalogue produit
  • Construire une recherche multimodale
  • Remplacer une base vectorielle auto-hébergée
  • Tester Milvus sans gérer l’infrastructure
  • Déployer une recherche à grande échelle
  • Filtrer les résultats avec des métadonnées

Intégrations

Intégrations à vérifier sur le site officiel :

  • API ou webhooks selon disponibilité
  • Outils collaboratifs et suites productivité
  • CRM, support, data stack ou CMS selon la catégorie
  • Export manuel lorsque les intégrations natives sont limitées
Décision

Prix, avantages & limites

Tarification

Zilliz fonctionne sur un modèle freemium. Un niveau gratuit sans carte bancaire permet d’utiliser la plateforme avec jusqu’à deux collections. Les offres payantes sont facturées selon le calcul, le stockage, la région, les transferts et les fonctions utilisées. La documentation indique un prix de stockage de référence de 0,025 $/Go/mois dans certains environnements. Le calcul utilise des Compute Units dont le prix varie selon le type et la région.

👍 Avantages

  • Niveau gratuit sans carte bancaire
  • Technologie Milvus éprouvée
  • Recherche dense, sparse et hybride
  • Service entièrement géré
  • Adapté aux gros volumes
  • Écosystème riche pour le RAG
  • Option open source avec Milvus

👎 Limites

  • Tarification variable et complexe
  • Coûts de calcul et stockage séparés
  • Dépendance au fournisseur cloud
  • Nécessite des compétences vectorielles
  • Les gros volumes peuvent coûter cher
  • La pertinence dépend des embeddings et du schéma
Questions & alternatives

FAQ et alternatives

FAQ

Zilliz et Milvus sont-ils liés ?

Oui. Zilliz est l’entreprise à l’origine de Milvus.

Zilliz Cloud est-il gratuit ?

Oui. Un niveau gratuit sans carte bancaire est disponible.

Combien de collections sont incluses gratuitement ?

La page officielle mentionne deux collections.

À quoi sert une base vectorielle ?

À stocker et rechercher des embeddings par similarité.

Zilliz prend-il en charge la recherche hybride ?

Oui. Il peut combiner signaux vectoriels et lexicaux.

Comment le calcul est-il facturé ?

Avec des Compute Units selon le type, la région et le niveau de service.

Quel est le prix du stockage ?

La documentation indique 0,025 dollar par Go et par mois dans certains environnements.

Peut-on auto-héberger ?

Oui, avec Milvus open source.

Zilliz convient-il au RAG ?

Oui. C’est l’un de ses principaux cas d’usage.

Les coûts varient-ils selon la région ?

Oui.

Alternatives

  • Kong AI Gateway
  • ClearML
  • DVC
Avis utilisateurs

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